作业帮2组数据能做方差分析么?
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 01:46:03
这样的数据很好找的你去中国国家统计局网站找个数据保存为Excel（一般网页数据上都有个标志指导你保存成Excel的）很多数据都可以做单因素方差分析的
如果你用的是英文版的那么流程为Analyze---generallinearmodel---univarite打开一个对话框将两因素选入自变量框（fixedfactors)将因变量选入因变量框(dep
只要4个变量就可以了~一个是成绩、一个是A、一个是B、最后一个是被试者~成绩不用说~就是两个被试在不同条件下的成绩~这是因变量~A有三个水平~那么录入只有3种值~1、2、3~B有四个水平~那么录入1、
好吧,我来帮您看看 如果P值=0.012,说明拒绝原假设,认为差异显著. 其实,“在3个假设定,方差分析对独
摘要：方差分析是分析试验数据的常用方法,结合电子软件EXCEL使用方差分析是每个农业技术员都要掌握的知识.通过介绍EXCEL中一些统计函数的用法以及一个试验的数据处理的实例来说明单因素方差分析的应用.
F值在ANOVA表格里LSD的结果看的是显著值（sig.）是不是小于0.05（默认值）
你要考察的是什么?不同组别的抗体效价是否存在显著差异?在Dataview里组别竖着一列（组别以数字1,2,3,4,5区分）,抗体效价竖着一列.然后分析--->比较平均数法---->单因素方差分析.将组
方差分析的计算步骤：(1)分别计算行与列平方和.行平方与组间方差相似,是每行均值与总体均值的离差平方和,列平方和是每列的均值与总体均值的离差平方和.(2)总的平方和的计算与单因素方差分析一样,是每个数
第一个表主体因子是对数据的描述,没有大的意义,只是看一下你需要检验的变量的基本情况第二个表和第三个表是关键的第二个表多变量检验是用来比较主因子是否显著的,从表中可以看出,性别变量在你的因变量中存在显著
可以的,条件是先经过一定的校正
数据不等照样算,但是最好要用混合线性模型
eans-onywayanove出选项dependentlist选A、factor选B研究A的不同对B是否有差异出分析后第一个表是各组方差齐性检验若sig>0.05方差一致无差异第二个表组间方差
理论上你只有三个样本,也不符合方差分析的样本量,起码要有30个样本数据才可比较不过硬是要比较的话,也是用方差分析,采用t检验就是比较时就是容易犯两类错误的,正确的应该是采用方差分析.通过方差分析正明没
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
PROCUNIVARIATEDATA=数据集名NORMALPLOT;VAR变量;RUN；如果对数不行,还可以用COX-BOX转换,或是其它的...对数和COX-BOX这两种转换方式居多
秩转化的方差分析两两比较,snk或者lsd再问：不好意思，能稍具体么，怎么进行秩转化呀...最近毕业论文焦头烂额.....
如果对数据的格式描述更清楚一点就好了。1-假定两组数据是独立的，请先将两组原始数据合并前为一列，假定这个变量为A，然后再插入一个变量(假定变量命名为B)，指示每个案例的所属组别,例如1,2。2-然后在
SS表示从总方差,并代表该数据的均方偏差,MS表示与平均值的偏差的平方和的平均值,F表示F值,也就是说,得到的方差统计分析,P是P值,根据得到的F值.暴击代表了标准的F值,指示当F值大于暴击差异有统计
你这个数据不用检验也知道不能用普通的方差分析的是属于重复测量的数据吧要用重复测量的方差分析