协整检验是被解释变量分别于各个解释变量-搜答案-拍题作业网

p=Parking；R=Reverse；N=Neutral；D=Drive；L=Low

统计课本里写的很清楚,1秩和检验对应独立样本t检验；2中数检验法对应两独立样本平均数之差的t检验；3符号检验对应配对样本差异显著性t检验；4克-瓦氏单向方差分析对应完全随机资料方差分析.同学好好看书啊

是数组.a[i]的意思是数组下标为i的赋值fori:=0to2doread(b[i]);a[i]:=0;{我不懂这句话的作用是把a[0],a[1],a[2]都赋值为0也就是a数组的初始化fori:=

名称\x09简称\x09省会或首府北京市\x09京\x09北京天津市\x09津\x09天津河北省\x09冀\x09石家庄市山西省\x09晋\x09太原市内蒙古自治区\x09内蒙古\x09呼和浩特市辽宁

卡方检验.公式很复杂.

要同阶单整才可以进行协整分析你这个是不同阶单整的,不能做协整但是我可以用eviews做到同阶单整再问：那具体怎么做呢

做自回归AR和移动平均MA模型的话一定要做单位根检验,然后看自相关系数和偏相关系数,看你的变量时候做那种模型

内生性检验用自相关分析我经常帮别人做这类的数据分析的再问：能说具体点吗？得出怎样的结果，才算通过检验？使内生性得到控制

为了方便理解题目,就举个简单的例子:二维数组G[3][5]={{0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0},{0,0,0,0,0}}这里有一个图像,当时要给该图像添加颜色,要通过坐标表示图像的位置,

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量

错误.只有线性关系才是常数再问：线性回归模型存在异方差时，回归系数的显著性检验是否依然有效？再答：存在异方差时，可能表示假定的函数关系并不存在，因此回归系数也就无效

我是来等等回答的

doubleA=123.45intA0=(int)(A/100)%10;//A/100=1.2345,取整为1,再除10求莫,为1intA1=（(int)(A/10)）%10;//A/10=12.34

说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性

截面数据不用..

因为以估计系数=0为原假设,才可以构造出已知分布的检验统计量,再代入具体的样本值,可以确定是否有小概率事件发生,以此来决定是否推翻原假设.

随机解释变量

随机变量randomvariable表示随机现象（在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称为随机现象）各种结果的变量（一切可能的样本点）.例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台在一定时间内

格式：根据检验,nR^2为179.2259,自由度为21的、显著性为5%的临界值XX（你需要查表看下）（但是根据你的结果来看）nR^2大,拒绝原假设,所以存在异方差.用加权最小二乘法加权权重常用的是1

松弛变量或者剩余变量,非基变量

改成这样就对了：相关系数接近±1说明解释变量和被解释变量之间呈线性关系.