判断是服从X^2.t或F分布

证明：Fy(y)=P{Y再问：F(F^-1(y))=y？为什么可以直接等于y？还有怎么就可以得到结论了呢？能再说明一下吗？再答：函数f(x)的反函数是f^-1(x)，这不是f(x)的-1次方，是反函数

明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所以平方后,分子是

我希望没看错你的题目,是f（x）=e^-x,我想是这个吧.U=X+Y,V=X-Y.一般的方式是这样因为二者相互独立,so ,fX,Y(x,y)=fX（x）×fY（y）=（e^-x）（e^-y

按照定义来看,分布函数F(x)=P{X＜x},0-1分布的话,就是取0的概率为1-p,取1概率为p,那么当x≤0时,显然F(x)=P{X＜x}=0,当0＜x≤1时,F(x)=P{X＜x}=p,这是因为

x3^2+x4^2服从卡方(2)(x1-x2)服从N(0,2)根据t分布定义[(x1-x2)/√2]/√(x3^2+x4^2)/2=(x1-x2)/√(x3^2+x4^2)服从t(2)

iai不相同ææ相同əuəu相同u:əu不相同eii不相同æə不相同

E(X^2)=E(X^2-X+X)=E[X(X-1)+X]=E[X(X-1)]+E(X)=∑(k=0→∞)k(k-1)T^ke^(-T)/k!+∑(k=0→∞)kT^ke^(-T)/k!=∑(k=2→

X服从正态分布,则X的平方服从卡方分布.

F(x)是分布函数,写成含f(x)的积分形式再积分的话应该是算二重积分吧.木有见过对分布函数积分的说再问：就是对分布函数求积分，看有没有什么方法能够求出来的。再答：那就是按照二重积分做

楼上真是扯淡啊.明显是F分布,而且是F（1,3）.关于F分布你百度百科查一下就知道了.而t分布的话,比如自由度是3,他的分子是正态分布,分母是根号下的Y除以自由度3,其中Y是服从卡方分布的随机变量.所

因为X~t(k),由定义可令X=A/根号下B/k,其中A~N(0,1),X^2(k)分布Y=X^2=A^2/(B/k),因为A~N(0,1),所以A^2~X^2(k)Y=(A^2/1)/(B/K),则

答案应该是：T,T.两个都是对的.参考第一（No-garbageLunches）和第二（No-carday）点就可以找到答案.

常见的统计均值,中位数,模式,方差,标准差采样时刻设X1,X2,...,xn是一个大小n个自然数k,分别称为原来的k阶样本统计点的时刻,中央时刻的k阶样本,统称为样本矩的样本.许多最常用的统计样本矩构

这里的F(X)是一个随机变量,是随机变量X的一个函数（是大X不是小x）,令Y=F(X)的分布就是求P(Y再问：第二问能具体一些吗？再答：如果U是（0,1）上的均匀分布的变量则P(U

F'(x)=1/根号(2pi)*e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]F''(x)=-1/根号(2pi)*e^[-(x-μ)^2/(2σ^2)]*(x-μ)/σ^2)令:F''(x)=0,得:x=μ.

卡方分布

f(x)=ke^-|x|相当于正负半轴上的两个对称的指数分布,所以k=1/2xx)(1/2)e^xdx=e^x/2x>0,F(x)=∫(-∞-->x)(1/2)e^xdx=∫(-∞-->0)(1/2)

paramfori=2tomif(m%i==0)retrun.f.endifif(i>=n)return.t.endifendfor以上代码,写到一个自定义的函数里面就可以了

正态分布具有对称性,F(-a)=1-F(a),选A

Y=F(X）由已知得到F(x)是连续函数,则F(x)是单调递增的函数.因此函数z=F(x)存在单调递增反函数x=F^(-1)(z).则Y的分布函数.y再问：恩，谢谢。但我想问，对于具体的一个例子，X服