判断两组数据的相关性

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 12:24:31
如何判断两组数据间的统计学差异

你这个只有一个数据,怎么能做统计呢,一眼就看出来哪个大哪个小了.统计是一门概率学,是指在众多样本量中,得到一个均数和标准差,然后通过两组的均数和标准差做统计分析,看是否具有统计学意义.统计是需要样本量

怎样判断两个随机变量的相关性?

用相关系数r判断:r=[∑(x-X)(y-Y)]/√[∑(x-X)²∑(y-Y)²]随机变量x、y,其平均值分别为X、Y.|r|≤1|r|越大[越接近1]相关性越大,|r|越小[越

判断向量组的线性相关性

A不对.b3=b2-b1B不对.b3=b1+b2C正确.D不对.b3=(b2-b1)/2用A为例说明判断方法方法1.眼力,直接看出3个向量间的线性关系若看不出,用方法2方法2.(a1+a2,a2+a3

谁能告诉我相关系数R,实际意义;如0.99与0.999的差别,或者0.97与0.99的差别.确切说,判断两组数据的相关性

简单点说,如0.99与0.999的差别在于后者的精度更高,0.99就相当于100个数据里有99个符合相关关系;0.999则相当于1000个数据里有999个符合相关关系;个人理解,仅供参考.再问:判断两

用SPSS软件(中文的)应该如何用图表显示两组数据的相关性,是正相关还是负相关?

散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问:那个什么设置标记,标注个案,x轴,y轴的文本框要怎么填,是什么意思?再答:拖拽过去就行再问:我要分析的两个数据组应该拖到哪个框?

SPSS菜鸟,想分析两组数据的相关性,..看不太懂

你提供的是不完整的回归分析结果.模型汇总中的R方说明你的回归公式的拟合度很好,也就是说用这个公式模型来进行预测的能力很强.R方在0-1之间,越大说明拟合度越好.R说明两个变量之间为很密切的正相关关系,

两组数据spss做数据相关性 需要做相关系数检验

如果你用SPSS计算的相关系数,默认都是带显著性检验结果啊.没明白你问的是啥意思?再问:我是做两种测定方法,得出数据后检测这两种检测方法得出的数据有没有相关性,能不能互相替代。我也是有些不知如何下手能

如何判断两组数据间的有无统计学差异

下一个试用的方差分析软件,轻松搞定.不过你要好好研究,才会运用

如何用EViews或EXCEL进行两组数据相关性检验

营业收入x;成交额y对xy先ADF检验平稳性,结果不成立,取log一阶差分,接受.然后OLS,对残差检验平稳,若平稳,二者存在协整关系DependentVariable:XMethod:LeastSq

用spss做数据相关性分析,两组数据的sig值是0.5,还有两组是0.8,具体说明啥?好的话加分,

这个说明A、B的相关系数是0.172,P=0.509>0.05说明AB的相关性不成立,可认为A、B不存在直线关系.再问:您好,还有一组数据,相比较上一条的话是不是可以说前者的线性比较强呢?再答:都没有

求解判断下列向量组的线性相关性

再问:您好这道线性方程组如何解呢。再答:

如何在 Excel 里计算两组数据的相关性的概率P值?比较急,

菜单栏——工具——加载宏——分析数据库——确定菜单栏——工具——数据分析——F-检验(或t-检验)再问:没有加载宏这一项,我用的是WPS的Excel再答:WPS办公软件里面没有“Excel”,只有“W

怎样用spss分析这两组数据的相关性

朋友,你这个数据可采用pearson相关分析就可以,spss的步骤如下:1、单击Analyze——Correlate——Bivariate...,则弹出相关分析BivariateCorrelation

我想用检验两组数据的相关性,应该怎么做?相关与“显著性差异”的关系?p怎么求?

首先你要明确你要判断两组数据相关还是相等,相等的话检验均值看是否显著性差异.如果要判断相关的话,可以求相关系数.你已经求出来了是0.4左右,一般来说,0.4的相关系数说明两个量是适度的线性相关.你应该

怎样用spss实现两组数据的相关性分析?

你所描述的问题是要用线性回归.就是analysis--regression---liner.那也就是y=ax+b.这样的.你就知道贡献率啦,看a就行了.

关于两组数据相关性分析问题

直接用spss中的相关分析就好了如果相关性显著,就是你说的相关性比较大的,会有星号标注的

关于两组数据相关性比较的问题

用EXcel相关性函数CORREL,分别求出1与2,1和3的相关系数,比较大小,越接近数字“1”,相关性越好.

这组数据怎么分析其相关性?

你给的分太底,不答

如果两组统计学数据具有相关性

可以.因为配对T检验的必要条件是:每一个样本都是严格配对的.具有相关性不是配对T检验的必要条件,但是在配对样本的实验中,相关系数比较高往往是正常现象和多见现象,只要样本是配对的,而且数据符合正态分布和