作业帮分析数据的显著性的软件
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/21 01:25:04
相关性分析会得出一个p值,如果p值
方差分析,不一定适合你的数据,要看你的数据确定方法,看我的用户名,加我,很乐意帮你解决问题
看你的分析是否有必要控制无关变量后进行相关,如果没有必要,就采用直接相关来解释就可以了不过如果严谨的来说,应该是采用偏相关的结果,这个毕竟是两者的净相关再问：数据的pearson相关不显著而spear
解题思路：根据题意写出函数解析式后比较y甲与y乙的大小。解题过程：
前后对照的数据可以用配对样本T检验,analyze-comparemeans-pairedsamplesttest,然后输入数据.
有helpestat
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
把数据输入spss中,如果为独立样本,那么就一列输入组别,定义变量第一组为1,第二组为2,以此类推,第二列输入数据,输入每个数据,这样就可以得到两列数据,然后选择spss中analyze下的compa
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
貌似要用卡方检验
相关性系数1≤｜r｜≥0,一般认为｜r｜≥0.6时认为相关性是显著的,具体的怎么去计算要查统计学上的r(n-2)分布表,它与回归方程Y=a+bx中的b有相同的正负符号!
解题思路：求出去除2人后的总分和人数再计算平均分解题过程：解：(72×52-70-94)÷(52-2)=3580÷50=71.6(分)答：转学后的平均成绩是71
原始数据,独立样本检验专业数据分析找我
晕,T检验(独立样本T检验、相关样本T检验)、方差分析（one-wayanova;univerate;repeatedmeasure）、非参检验（卡方检验,crosstable等）都可以来看显著性.你
不一定要求都正态分布的,因为分析方法有很多,针对数据情况合适选用,如t检验,χ2检验等等检验方法；数据转换后分析不影响结果的一般情况下,虽然数据是变了,但数据间关系及差异情况是不会变的,要不然就不会有
两者显著相关（r=0.999,p=0.000<0.01）
R方统计量衡量在样本内预测因变量值的回归是否成功,一般超过0.85都是成功的,F统计量检验回归中所有的系数是否为零(除了常数或截距),统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率.Y=a*exp(
解题思路：方差字母打不出来，用a来表示。牢记加减对方差没有影响，乘除对方差是平方的影响。解题过程：原方差为a,则新数据的方程为9a。
质谱图的分析软件是不可能有的,因为每个工作站出来的图形是不一样的格式,所以根本就没有统一的软件去识别质谱图,只能通过该质谱图的工作站,利用现有数据库进行搜索比对!
数据处理么?再问：对哒再答：留个邮箱吧