几何分布

无记忆性即：后面事件发生的概率与前面事件是否发生无关.条件事件概率与前面事件发生有关；几何分布就无关了.

很明显,（1）解法是求的发现首例患色盲的男士时检查次数不超过30的概率.相信自己,题目问法或解法有问题.

1,分布函数F(X)的一阶导数为概率密度函数：f(x)=dF(X)/dX概率密度曲线下的无穷积分等于1,表示：P{|X|

解题思路：超几何分布所设概率模型属于古典概型。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/in

再答：完全根据定义来推导，中间利用求和技巧，就能顺利求出再答：不知道我表达清楚了没有，若有疑问请追问哦再问：问下。哪几个标准正态分布的结果是要记住的？再答：我只记得住正太，卡方，指数，平均的均值，有的

XH(n,M,N)例N个球有M个黑球取n个黑球则EX=nM/NDX=nM/N*(1-M/N)*(N-n)/(N-1)其实可以和二项分布类比的..二项分布就是超几何分布的极限

1.两点分布：表示一次试验只有两种结果即随机变量X只有两个可能的取值2.二项分布是一个离散型概率分布.它描述n个独立的伯努利试验的成功次数.此伯努利试验成功概率为p.一个分布X如果服从次数为n,成功概

对“无记忆性”的解释：http://zhidao.baidu.com/question/100318634.html对：“几何分布”的解释：http://baike.baidu.com/view/61

设X~Ge(P),则任取m、n∈N有P[（X>n+m）|（X>m）]=P（X>n）证明：P（X>n+m|X>m）=P(X>n+m)/P(X>m)P(X>m)=∑P(X=k)(其中∑上面是∞∑下面是k=

超几何分布是已经知道某个事件的发生概率,判断从中取出一个小样本,该事件以某一个机率出现的概率问题.比如,产品抽样检查中经常遇到一类实际问题,假定在N件产品中有M件不合格品,即不合格率p=M/N.在产品

特征函数是p/(1－q*e∧it),概率论课本上的.

二项分布b(n,p)期望np方差np(1-p)几何分布G（p）期望1/p方差（1-p）/(pXp)

根据概念可以区分,二项分布描述随机现象的一种常用概率分布形式,因与二项式展开式相同而得名.描述随机现象的一种常用概率分布形式,因与二项式展开式相同而得名.超几何分布是一种离散概率分布.它描述了由有限个

你说出来的这些都是基本的,经常会用到的,你没必要去记那些名称,只要会用就行.

这几个分布的作用要通过例子来说,找概率论的例题体会体会.我这里呢给你总结一下吧二项分布就是在n此试验中成功k的概率分布这k次试验要不就成功要不就不成功没有中间非0即1比较常用的例子就是抛硬币啊（只有正

分步计入了顺序,你应该再加上“第一次抽到不合格,第二次抽到合格”的概率,也就是2/5*3/4=3/10,两个3/10加上才是分步的所有情况.两种算法得到的概率是相等的.不过多说一句,按照不同的统计理论

超几何分布?你可以祈祷.我发现数一很难复习概率,好多都是了解,但是了解的内容还真有可能考,还得按照数三那种级别去复习,悲剧呀查看原帖

p+qp+q^2p+q^3p+q^4p=p(1+q+q^2+q^3+q^4)=p(1-q^5)/(1-q)=1-q^5

证明：Eξ=p+2qp+3q²p+…+k[q^(k-1)]p+…=p(1+2q+3q²+…)设S=1+2q+3q²+…+nq^(n-1),则由qS=q+2q²+

Eξ=1/p,Dξ=(1-p)/p^2Dξ=E(ξ^2)-(Eξ)^2E(ξ^2)=p+2^2*qp+3^2*q^2*p+……+k^2*q^(k-1)*p+……=p(1+2^2*q+3^2*q^2+…