从一个标准差为9的总体中抽出一个样本量为81

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/14 19:11:11
从一个标准差为8的总体中抽取一个容量为40的样本,计算得样本均值为32,试在0.05的显著性水平下估计总体均值的置信区间

α=0.05,1-α=0.95Ф(x)-Ф(-x)=0.95-->Ф(x)-1+Ф(x)=0.95--->Ф(x)=(1+0.95)/2=0.975查正态分布表Ф(1.96)=0.975--->x=1

总体标准差和样本标准差的区别

标准差是相对于整体而言,样本标准差相对于样本而言

智商的得分服从均值为100,标准差为16的正态分布.从总体中抽取一个容量为N的样本,样本均值的标准差为2,问样本容量为(

多年没有做统计分析了,总体标准差=16,样本标准差=2,这样就可以算出样本数了,样本数就是样本容易了.

(2014•广安三模)从总体中随机抽出一个容量为20的样本,其数据的分组及各组的频数如下表,试估计总体的中位数为____

样本的容量为20,则中位数为第10和第11个数,则第10个数和11个数位于[16,20)内,此时前两组共有12个数,故可以根据估计总体的中位数为19,故答案为:19

设总体均值为μ=17,标准差σ=10,从该总体中抽取一个容量为25的随机样本,其均值为×25.同样,抽取一个容量为100

6.01从均值为200、标准差为50的总体中,抽取n=100的简单随机样本,用样本均值`X估计总体均值.1)`X的数学期望是多少?2002)`X的标准差是多少?50/10=53)`X的抽样分布是什么?

某过程特性的真实(总体)均值150 和真实(总体)标准差20, 从这个过程中抽样25 项.样品的标准差是

已知总体标准差和样本个体,那么样本标准差与总体均值无关.样本标准差σ=总体标准差/√样本抽样数=20÷√25=20÷5=4(注:√表示开平方)

从个体数为N的总体中抽出一个样本容量是20的样本,每个个体被抽到的可能性是15

∵从个体数为N的总体中抽出一个样本容量是20的样本∴每个个体被抽到的概率是20N,∵每个个体被抽到的概率是15,∴20N=15,∴N=100,故答案为:100.

5、从一个标准差为5的总体中抽出一个容量为40的样本,样本均值为25.样本均值的抽样标准差等于多少?

样本均值的抽样标准差=总体标准差/sqrt(样本量)=25/sqrt(40)=0.79057【sqrt代表开平方,*代表乘号】

概率 & 标准差一个袋中装有10个白球,11个红球,6个绿球和8个黄球.若从此袋中任意抽出一球,试问所抽出的球既不是红球

1.因为既不是黄球也不是红球,那么只要求拿白球或绿球的概率就行了.(10+6)/(10+11+6+8)=16/352.关于第二题,如果写详细计算过程将很繁琐,这里我告诉你一条性质,以后碰到这类填空就可

概率习题总体的分布未知,但知道总体均值和标准差分别为350和60.(1)从总体中随机选取100个值,样本均值大于360的

1、虽然总体分布未知,但是根据大数定律,样本均值近似服从N(350,[60/根号(100)])=N(350,36)P(样本均值>360)=P((样本均值-350)/6>5/3)=1-0.96162、虽

从一个总体中抽取的标准差是90,平均值是1500,容量是400的随机样本.估计总体平均值的90%的置信区间.

参照参考资料的方法,首先求出正态分布90%对应是1.645(可以更精确,我是看正态分布表估计出在1.64~1.65之间,如果要求更精确可用matlab的函数),样本标准差题目给出为90,所以[1500

用简单随机抽样法从含有300个个体的总体中抽出一个容量为20的样本,则指定的

每个个体被抽到的概率都是20/300=1/15啊.指定和不指定有关系吗

统计学的问题!求7、从标准差=10的总体中抽取容量为50的随机样本,求样本均值的抽样标准差: (1)描述

(1)σ'=σ/√n=10/√50=1.414(2)σ'=σ/√n*√[(N-n)/(N-1)]σ'50000=1.4133σ'5000=1.407σ'500=1.343

统计相关知识从两个不同总体(无任何总体信息)中抽出样本大小为50的两个样本,如何判断它们的均值,方差在统计上是否显著大于

如果无两个总体的任何信息的话,那么是无法判断它们在均值以及方差上的差别的两者的均值可能相等,可能一个稍大,也可能差别极大两者的方差也可能相等,也可能一个稍大,也可能差别极大如果楼主想学好统计学的话,可

从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3,则总体均值的95%的置

样本标准差为3.3,样本数为20,所以总体均值的标准差为:3.3/根号20=0.737995%置信区间为:Mean-1.96*SE