产生一时域序列信号,长度为N:对其频谱进行采样,取得M个频谱抽样值-搜答案-拍题作业网

//这样就好了#includeintmain(){inta[10],n,i,max,min,j,b,t;scanf("%d",&n);for(i=0;i

计算时域波形的峰（峰）值、均值、有限值、歪度、峭度和波峰因子等可以了解信号的变化.

频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图.频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系.对信号进行时域分析时,有时一些信号的时域参数相同,但

通常做4个点的FFT,就意味着你在市域上取了4个点的样本来做.FFT是DFT的快速实现方式,本质是完全一样的.你的问题应该是在问,如何用两个4点的FFT结构合起来实现8个点的DFT吧,那么这个就牵涉到

加这两句就可以分析频率分量X=fft(xn);plot(n,abs(X))但是结果估计不是你所期望的.原因是pi/5pi/210*pi/9是数字频率,尤其是最后一个出现大于pi的情况,肯定是采样频率不

称为序列的,都是时间离散信号,也就是时域离散信号.

这个就是中序序列因为单单从现有的前序和后序序列可以确定的是,根结点为M,然后一层只有一个结点,但每个结点到底是在左子树还是右子树没法确定,所以形态共有8种,因此没有“必为”,只有可能,A、B、C答案都

因为有些运算在频域计算更容易实现,比如卷积,而卷积又是信号滤波、相关运算的基础.特别是当FFT出现后,通过将时域信号变换到频域可以大大的减少运算量.个人感觉有些信号在频域看更直观,幅频和相频特性结合起

A=randint(1,1000)randint（M,N）是产生由0和1两个数组成的M*N维矩阵这样的随机数产生函数还有randn(M,N)产生标准正太分布的随机数rand(M,N)产生均匀分布随机数

序列检测器是时序数字电路中非常常见的设计之一.它的主要功能是:将一个指定的序列从数字码流中识别出来.接下来就以设计“01101”这个序列的检测器为例,说明VerilogHDL语言的具体应用.设X为数字

t=[1:10];L=length(t);x=randn(1,L);plot(x,t)

采样频率越高,时域波形的细节变化越明显,分析频率的上限越高,反之亦然.

频谱周期为1/T,采样间隔为T,频谱周期增大一倍,采样间隔小一倍

傅立叶变换FourierTransmission,FT

采样频率保持不变吗?采样点增加一倍是指的N增大一倍吗?周期变了吗?你能不能说清楚点?再问：采样频率不变，周期不变，N增大一倍，谢谢。再答：那就是说采样频率增大了一倍？周期为N的提法是错的哦？这样的话最

a=rand(2000);b=a(1:500)

那个答案就行啊,v=2-4*rand(1,100);rand函数产生[0,1]区间均匀分布的随机数,v=2-4*rand(1,100);生成[-2,2]上均匀分布的随机数1行100列.

fori=1:na(i)=rand[0,1]end很久没用MATLAB了不知道这种写法对不对你查查吧产生随机数就是用rand函数至于是用[]还是()我忘了,随机序列需要用数组来承接也便于以后的运用

把一个频率周期作为研究对象,前沿的调制特性,后沿的调制特性.把一个能够分析的时间段无限度的展开,发现和分析能够利用的方式方法.