二维随机变量下的p(X Y-搜答案-拍题作业网

两个连续随机变量相等的概率一定是0∫(0~1)∫(y~y)f(x,y)dxdy∫(0~1)∫(x~x)f(x,y)dydx都是0

第一题：由二维随机分布的归一性的A=2,F(X,Y)的函数求法是,对二维随机分布的密度函数积分,积分区域为（－∞,X）和（－∞,Y）,结果见图片第二题：求法和第一题相同,答案如下：A=1/π概率为：1

P{X<Y}=P{X-Y<0}f(x,y)=Ce^-(2x+3y)C能够求出来,是6,这个应该没问题吧,虽然看不到题后面的内容,但C应该可以通过x,y从负无穷到正无穷积分的值为1求出吧.然

X和Y都是离散型分布　　先看X的概率分布：　　X01　　p0.40.6　　再看Y的概率分布：　　Y012　　p0.250.50.25　　又因为X与Y相互独立,所以（X,Y）的联合概率分布为：　　X\Y

就是求二重积分x的积分域0-0.5y的积分域0-0.6积分函数1应该为0.3再问：怎么答案是D再答：很明显答案错了，这道题无论是求积分还是画图法都是0.3再问：嗯嗯再问：再问：这个怎么算我总感觉算不到

∫[0,1]{∫[x^2,x]kdy}dx=k∫[0,1]{(1/2)x^2|[上限x,下限x^2]}dx=∫[0,1](x-x^2)dx=k(1/2–1/3)=k/6=1--》k=6f(x)=∫[x

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若X与Y相互独立,则f(x,y)=fx(x)*fy(y)即联合概率密度等于x和y边缘密度的乘积显然在这里0≤X≤Y≤1,fx(x)=∫(0到1)f(x,y)dy=∫(0到1)8xydy=4x²

g(x,y)代表任何一个以x,y为自变量的二元函数,但是并不排除x^2啊,g(x,y)=x^2+0*y^2,这完全可以啊.其实g(x,y)可以是任何一个表达式,哪怕是x+y+z呢,没有任何关系.只需要

=.=这里的联合密度也是通过fX（x）=1这个边缘密度求出来的……于是x也就是有这个概率密度函数,就算你求出联合密度,在积分球边缘密度=.=结果还是一样PS：边缘密度确实是通过联合概率求出来的……再问

用二重积分,内层对y从0到（2x+1）积分,外层对x从0到1/2积分即先对x,y的范围进行分析积分符号不会打啊

假设横排的是X,竖排的为YX的边际分布P(X=0)=0.15+0.05=0.2P(X=2)=0.25+0.18=0.43P(X=5)=0.35+0.02=0.37Y的边际分布P(Y=1)=0.15+0

P(X

连续的随机变量在区间才有意义,单独的点是离散型,两者不能混于一谈.连续型每一点概率为零

解有什么疑问可Hi me.在那里讨论比较方便.

我觉得是不是题目有问题啊,应该是Y~fY(y),因为X已经给出了啊,是离散型随机分布,如果又X~fY(y),又给了X一个定义,那不矛盾了吗?我是这样理解的.

由图中可知,XY=0时,只能取X=0,Y可以取1,2,3,这时P（XY=0）=P（X=0,Y=1）+P（X=0,Y=2）+P（X=0,Y=3）=0.2+0.1+0.1=0.4XY=1时,只能取X=1,

∫这个题虽然看起来挺麻烦,而且计算量比较大,但是实际就是套用公式,没啥变化,书上很多这种例题,我讲一下思路,你自己实践一下过程.这里的独立性应该是求二维随机变量f(x,y)二个随机变量的独立性,已经知