二维离散随机变量x和y的条件密度函数

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/30 06:43:59
二维随机变量Z=X+Y的分布律问题

这一步就是列举出符合x+y=i的各种情况啊.x=0y=ix=1y=i-1x=2y=i-2.x=i-1y=1x=iy=0

求二维随机变量(X,Y)的的边缘分布函数和边缘分布密度.

再问:麻烦能把过程写详细点吗?看不懂哦再答:你看概率论与数理统计书的65和42页就明白了,这个正规做题也这样做啊!再答:再答:

如何求二维随机变量X和Y是否相互独立?

先求x,Y的边缘分布律.如果P(X=xi,Y=yj)=P(X=xi)P(Y=yj)则相互独立.否则不独立

概率统计问题,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

5题:f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问:第5题的(6)(7)题,麻烦你了,

概率统计,二维连续型随机变量,已知二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:额,第一题的积分公式是什么?再问:什么时候可以把指数放在前面?负的指数能放前面吗?就是像x^2的积分是1/3x^3,我好像一直用错公式了。再问:我再想想再问:我好像知道了。。。我再看看再问:第三

二维连续型随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,求在X=0条件下,关于Y的条件概率密度.

学姐,你又粗现了.条件概率公式:f(x,y)/f(x)=f(y|x),令x=0,有这个公式算一下,答案立刻就出来了

概率统计问题,二维连续型随机变量问题,设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

再问:为什么是用“1-”,而不能用整个面积去减?还有(4)的x的取值为什么是0到1而不是Y到1?我一直搞不懂这些取值是怎么定的?还有我最后一题看不懂...再答:第一个问题:整个面积的积分的概率就是等于

概率论设二维随机变量(x,y)的联合密度函数

1)c(∫(0~2)ydy)(∫(0~2)xdx)=14c=1c=1/42)一看互相不干涉取值就可以说是独立了fx=(1/4)∫(0~2)xydy=x/2(0

二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为

对f(x,y)求积分上下限都是0-1,这个积极结果=1求出c*1/2*1/3=1/6c=1c=6.(2)前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.(3)当0

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为

注:这是2007年考研数学一第23题,楼主随便在网上搜一下“2007年数学一答案”,就可以找到答案

设二维随机变量(X,Y)的联合分布律为:

我遭得住你是不是把老师不知道题都弄上来了哦嘿嘿当年我们怎么没想到这么个办法呢

二维随机变量(U,V)服从二维正态分布,X=U-bV,Y=V,则(X,Y)服从二维正态分布的条件请进来看看!

首先,什么叫二维正态分布.2个高斯随机变量放在一起,叫高斯向量.何为2维,指的是两个向量关于实数域线性无关.(等价于covariance非退化)现在已知(U,V)线性无关,问经过一个线性变换后是否相关

二维随机变量(X,Y)的相关性,独立性,证明.

P(X=-1)=1/3,P(X=0)=1/3,P(X=1)=1/3P(Y=0)=1/3,P(Y=1)=2/3因0=P(X=-1,Y=0)≠P(X=-1)*P(Y=0)=1/3*1/3=1/9,故不独立

设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为,如图,求第四问

E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))再问:能不能详细点呀再答:你前面都做出来啦?而E(xy^2)=e(x)*e(y^2),求出e(x)和E(y^2)啊再问:知道啦,谢谢啦,

二维随机变量分布函数F(x,y)的问题.

为方便理解.假设F(x,y)有密度函数f(x,y).平面被x=x2,y=y2画成四块.F(x2,y2)是f(x,y)在其中的左下块区域的积分.类似的,有平面被x=x1,y=y2画成四块.F(x1,y2

概率与统计方面的3.设二维离散随机变量(X,Y)的联合分布律为:下面是个表格X / Y 1 2 3 1 1/6 1/9

(1)a+b=1/3(2)a=2/3*(1/9+a)a=2/9b=2/3*(1/18+b)b=1/9(3)X是离散型的,求Fx(X)只要画出分布律就行X121/32/3

概率论概念问题,为什么二维离散型随机变量(X,Y)所有可能取值,i,j取值是从1开始的,0或者小于0不行吗?

你写错了,取值一般是xi和yj,只要能按某个顺序列出所有取值就行,下标i和j并不一定要从1开始,从0或-1开始也是可以的.从1开始只是大家常用的一种习惯.经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评