二维离散型随机变量求(X,Y)的联合分布函数F(X,Y)

X为离散型,但U是连续型的

先求x,Y的边缘分布律.如果P（X=xi,Y=yj）=P（X=xi）P（Y=yj）则相互独立.否则不独立

F(X)=(X-0)/(1-0)=x/1=xF(Y)=(Y-0)/(1-0)=y/1=y以上是两个均匀分布的分布函数F(Z)=F(MAX(X,Y))=1-(1-F(X))(1-F(Y))=1-（1-X

5题：f(x,y)=ke^(-y),00.f(y)=∫[0,y]e^(-y)dx=ye^(-y),y>0.(4)f(x|y)=f(x,y)/f(y)=1/y,0再问：第5题的（6）（7）题，麻烦你了，

是的,就是这样求的.再问：还可以二重积分那样求呢再答：二重积分求也是类似于‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望’只不过二重积分把‘先求出X的边缘概率密度，然后按照一维随机变量计算期望

再问：额，第一题的积分公式是什么？再问：什么时候可以把指数放在前面？负的指数能放前面吗？就是像x^2的积分是1／3x^3，我好像一直用错公式了。再问：我再想想再问：我好像知道了。。。我再看看再问：第三

边缘分布,实际上就是单变量的分布.X的分布：X（0,1）对应（0.7,0.3）.Y的分布：Y（0,1）对应分布（0.8,0.2）再问：我想知道0.7和0.3，0.8，0.2都是怎么算出来的再答：X的取

用独立的含义来计算.经济数学团队帮你解答.请及时评价.

套公式即可.σ1^2=DX=16,σ2^2=DY=25.ρ=Cov(X,Y)/(σ1σ2)=0.6,√(1-ρ^2)=0.8.f(x,y)=（1/32π）e^{(-25/32)[x^2/16-3xy/

再问：为什么是用“1-”，而不能用整个面积去减？还有（4）的x的取值为什么是0到1而不是Y到1？我一直搞不懂这些取值是怎么定的？还有我最后一题看不懂...再答：第一个问题：整个面积的积分的概率就是等于

EX=（1+1/2-1/2-1)*1/4=0EY=(1+1/4-1/4-1)*1/4=0DX=(1+1/4+1+1/4)*1/4=5/8DY=(1+1/16+1+1/16)*1/4=17/32EXY=

X,N（0,0,1,1,0）说明X,Y独立同分布N（0,1）fX(x)=φ(x).P（X+Y0)=P(X>0,Y>0)+P(X

1、由密度函数的性质∫[0--->+∞]∫[0--->+∞]Ae^(-2x-3y)dxdy=1即：A∫[0--->+∞]e^(-2x)dx∫[0--->+∞]e^(-3y)dy=1得：A[-(1/2)

先搞清楚XY的分布列,然后按离散型随机变量的均值计算公式做就是了.估计XY的分布计算要麻烦点.在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P（AB）=P（A）P（B/A).

E(X)=∑xP(x,y)=1*0.1+1*0.3+2*0.4+2*0.2=1.6D(X)=E[(X-EX)^2]=∑(x-EX)^2P(x,y)=(1-1.6)^2*0.1+(1-1.6)^2*0.

（1）P（X＞2,Y≤2）=P（X=3,Y=2）+P（X=3,Y=1）+P（X=3,Y=0）=5/30+4/30+3/30=2/5（2）P（X＞Y）=P（X=1,Y=0）+P（X=2,Y≤1）+P（X

E(x)*E(Y^2)=E(x)*((E(Y))^2+D(y))再问：能不能详细点呀再答：你前面都做出来啦？而E(xy^2)=e(x)*e(y^2)，求出e(x)和E(y^2)啊再问：知道啦，谢谢啦，

你写错了,取值一般是xi和yj,只要能按某个顺序列出所有取值就行,下标i和j并不一定要从1开始,从0或-1开始也是可以的.从1开始只是大家常用的一种习惯.经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评