(X,Y)的概率密度为f(x,y)=4xye^-(x^2 y^2)

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/26 15:02:45
随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=3x,0

再问:��û��ȡֵ��Χ��ͼ��再答:���һ���һ���再问:��磬��������再答:

设随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=Be^-(x+y),0

由归一性有:∫(从0积到1)∫(从0积到+∞)B*e^[-(x+y)]dydx=B*∫(从0积到1)e^(-x)dx*∫(从0积到+∞)e^(-y)dy=B*[1-e^(-1)]*1=B*[1-e^(

概率密度为f(x,y)=2-x-y,求x,y的边缘概率密度

(1)关于x的边际密度函数Px(x):当0≤x≤1时Px(x)=∫f(x,y)dy,关于y从-∞积到+∞=∫(2-x-y)dy,关于y从0积到1其中原函数为:(2*y-x*y-y²/2)Px

Z=X-Y 概率密度已知(X,Y)的概率密度为f(x,y),求Z=X-Y的概率密度.

思路:1.求概率密度的问题,首先要想到要通过求分布函数来解.2.分布函数F(z)=P(Z

已知二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1,0

【分析】此题应分两步1.首先搞清楚z、x、y与fz(z)的关系.x、y其实可看作事件,而z=x+y就是x和y的组合事件f(x,y)其实就是事件x和y交集的概率,亦即是概率函数P(XY)∴边缘概率密度f

已知二维随机变量(x,y)的概率密度为f(x,y)=0

表明随机变量X、Y所对应的事件都是不可能事件,事件发生的概率为零,概率密度函数也为零.

设(X、Y)的概率密度为

设F(x)为X的边缘概率密度,G(y)为Y的边缘概率密度由边缘概率密度计算公式:F(x)=∫f(x,y)dy积分上下限为正负无穷由联合函数的定义域知:F(x)=∫8xydy积分上下限为0,xF(x)=

设随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)={kx,0

(1)∫∫(-∞,+∞)f(x,y)dxdy=k/3=1k=3(2)fX(x)=∫(-∞,+∞)f(x,y)dy=3x²,0

若X与Y的联合概率密度为f(x,y)=24xy,0

fx(x)=∫(0~1/Γ3)24xydy=12xy²](0~1/Γ3)=4xP(x

设(X,Y)的概率密度为f(x,y)=x+y (0

f(x,y)=x+y(0再问:谢谢你,原来z=max{X,Y}求F(z)就是对f(x,y)求两个上限为z的二次积分啊,谢谢你了。我们书上写的是F(z)=FX(x)*FY(y),这个的前提是x,y独立吧

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=cxy,0

由联合密度函数的正则性可得:再问:错了再答:稍等接着上面,联合密度函数出来了,求联合分布函数:再问:再问一个问题哦,同一个题目,问P{2X+Y=

设二维随机变量(X,Y)的概率密度为f(x,y)=1(0

从所给联合密度知属于二维均匀分布,概率可用面积之比计算.x+y=1刚好是正方形区域的对角线,故P{X+Y>1}=1/2

数理统计:设(X,Y)的联合概率密度为:f(x,y)=A,0

利用所有事件概率和一定等于1的原理来求.具体方法就是∫(-∞,+∞)∫(-∞,+∞)f(x,y)dydx=∫(0,1)dx∫(x,1)Ady=∫(0,1)(A-Ax)dx=1/2A=1所以A=2

设(X,Y)的概率密度为f(x,y)=8xy,0

关于X的边缘概率密度为∫[0,x]f(x,y)dy=∫[0,x]8xydy=4xy^2[0,x]=4x^3再问:不好意思,这个知识点已经忘得差不多了,还是看不懂。。。再答:求关于X的边缘概率密度,就是

已知随机变量x的概率密度为f(x) 令y=-2x 则 y的概率密度为

直接用《概率论与数理统计》上的公式即可,见图片