两者具有相关性,但是在多元回归中不显著了是为什么

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/29 03:00:04
多元回归与多元线性回归有区别没?

1.线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律.拟和出来的方程(模型)一般用来内差计算或小范围的外差.2.Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2.所以回归前可收

多元回归分析是什么意思?

MultipRegression(多元回归分析)概念:分析若干个预测变项和一个效标变项间的关系

在spss中如何显示多元线性回归方程图?

不可能有图的两个变量可以在二维空间即平面上作出图形三个变量可以在三维空间作出图形(空间解析几何)四维及以上的就根本不可能做出来了!三维的可用MATLAB再问:比如用spss软件已经做出二元线性回归方程

多元回归是什么意思?

多元回归是对“多个”有相互关联作用的变量(比如期货交易中的大豆、小麦、玉米和豆油价格)进行回归分析的方法.“回归”的意思是根据已有的数据倒推回去,找出这些数据相互关联的公式,根据这个公式我们可以计算或

怎么在SPSS软件上进行多元线性回归分析?

对的系数不显著的的提出就行了再问:如果结果中Sig.值都大于0.05,是不是该换个因变量?再答:你的自变量是不是不合理啊再问:怎么看合不合理?

多元回归 matlab

x1=[7.53237.92628.28338.54208.7702]';x2=[117.2117.4117.7118.3118.6]';x3=[2.9503.3005.2706.5257.470]'

关于SPSS做多元线性回归,怎么去看自变量与因变量之间的相关性啊,sig还是F,还是B的值?求高人指点...

结果里,R值就是回归的决定系数,代表各变量能解释因变量的程度.ANOVA里,sig小于0.05证明回归方程有效.constant对应的B值是截距(常数项),其他变量对应B值就是变量的影响系数.变量对应

求教SPSS SPSS多元线性回归选择逐步法是不是不用单独做散点图观察自变量的线性相关性了

照道理是都需要做散点图的,只不过多元线性回归是采用多维散点图来看是否有线性关系

某个自变量与因变量的相关性不高,能用于多元线性回归吗?参与多元线性回归的自变量有什么要求?

可以~回归以后再看是否出现自相关、异方差、多重贡献等问题,再修正就行了~再问:我在spss里面用的逐步回归,这个变量进了回归方程,可是和自变量的相关性很低,所以不知道可行不可行!再答:首先逐步回归应用

在求解多元回归方程中,需检验方程和系数的显著性,但是.

你有没有统计软件,SPSS,eviews都可以很容易得到的用excel也行,点击工具-数据分析(没有的话,先选中加载宏-选中分析工具库,之后就会出现数据分析)-在里面找到“回归”,然后就可以出来啦.

在SAS能否用多元回归的方法判定两组数据是否具有显著性差异

这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异

matlab 多元线性回归

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

spss 多元非线性回归

可以的.把P取对数后作为新的因变量,就成为线性的了.可以直接估计.

因变量与自变量组的相关性不强,而自变量与自变量之间的相关性非常强,如何用spss做多元线性回归分析?

多重共线性的处理的方法(一)删除不重要的自变量自变量之间存在共线性,说明自变量所提供的信息是重叠的,可以删除不重要的自变量减少重复信息.但从模型中删去自变量时应该注意:从实际经济分析确定为相对不重要并

多元线性回归模型中,自相关性的分析

滞后期p一般是1个1个往上加每加一个就用t,F统计检验看看各个系数然后断定是否继续加这样

多元线性回归分析

用MINITAB来分析如果是用EXCEL的话,用"工具栏"里的"数据分析"中,选定"回归",再选定数据做分析就可以了.

matlab多元线性回归

y=[320320160710320320320160710320];x1=[2.31.71.31.71.71.611.71.71.7];x2=[2.31.71.71.61.71.711.71.71.

多元线性回归和多元非线性回归的问题

1.线性回归和非线性回归没有实质性的区别,都是寻找合适的参数去满足已有数据的规律.拟和出来的方程(模型)一般用来内差计算或小范围的外差.2.Y与X之间一般都有内部联系,如E=m*c^2.所以回归前可收

多元回归分析中各自变量与因变量的相关性都不大怎么办?自变量之间的相关性也不大.基本都小于0.1

有什么怎么办的?那结论就是不大了啊,你还要纠结什么?非要把女人说成男人吗?