作业帮两组拟合线显著性
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/23 22:51:05
2组数据做散点图,然后选“趋势线”,在“趋势线”中可以选择多个拟合函数,如线性拟合、多项式拟合、指数拟合、移动平均等等,也可以显示出拟合公式和对应的R平方.
插入\函数\统计\TTEST
相关系数用来描述两组数据之间线性依赖的程度（的大小）.两组数据之间的相关系数得出的值是0.213,表明两组数据之间的线性依赖程度很低、相关性很小.而差异性检验中差异显著与否与相关性的大小好象是不同的概
有helpestat
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
CORREL返回两个数据集之间的相关系数.公式为=CORREL(a1:aN,b1:bN)
使用cftool工具箱普通三次拟合LinearmodelPoly3:f(x)=p1*x^3+p2*x^2+p3*x+p4Coefficients(with95%confidencebounds):p1
你要是就做两组的检验,t检验就行.第一组的第一个题和第二组的第一个题.你要是想做多组的,应该用方差分析了.就是ANOVA或者univarite~也在analyse里面
貌似要用卡方检验
例如：已知数据队列buf=【5410.】x取值1：nn是队列长度函数f（x）=a+b*sin(c*x+d).avg是队列平均值abcd为参数a范围（2/3,1）*avgb范围（0,1/3）*avgc的
这个地方只有两个变量,你怎么用多元回归来分析呢,而且是判断他们是否存在显著性差异,可能做不了,回归分析只能判断变量之间是否存在相关关系.你可以通过t检验或者卡方检验来看看他们是否有显著差异
使用\功能实现拟合,也可以使用曲线拟合工具箱a=[0.02000.04000.06000.08000.10000.12000.14000.16000.1800];b=[0.00030.00070.00
随后作者比较了两个生育时期线性回归模型的回归系数(斜率)和截距,作者发现两个生育时期回归系数(斜率)差异不显著,而截距差异显著.这种两组或多组回归系数之间的差异性如何检验?如何在R软件中实现?为此,我
方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差
直接使用方差分析就可以了,如果是单变量2水平,检验结果和T检验一模一样.不过你数据量不大
先画四个点为一条直线在插入一条三个点的直线就好了把这七个数据分成两部分就行
确定时间序列的周期一般用的是谱分析,小波分析方法,这些一般在网上能搜到相关文献!时间序列是否平稳,ARMA(p,q)中的p,q的确定,这些方法在王文圣,丁晶等著作《随机水文学》中有详细介绍,中国水利水
拟合代码：x=[0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 4.5 5 5.5&n
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K