两样本均数样本量估计公式在Word里怎么写
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/02 05:07:12
楼主您只要直接把题目的数据代入即可清楚N值,最后直接与已知值比较,或者您告诉我题目是什么,我帮您解答,好吗?欢迎追问,请采纳···再问:P用0.5代的话样本量太大,所以我想知道P是怎么估计出来的,好减
这是前提和假设,不是结论.
先要做方差分析,如果方差不齐,需要做近似T检验.
样本均值应服从正态分布
选C,一般t值越大所对应的p值就小,p小于0.05或是小于0.01就证明有显著性,也就越有理由认为总体均数不一样.
首先进行方差齐性检验:F=S1的平方/S2的平方.(要求S1的平方>S2的平方,否则自行调整两者的顺序)若方差齐性检验成立,使用上面的公式;若方差齐性检验不成立,则使用下面的公式.再问:若方差不
不可以,此时应该用单因素方差分析(ANOVA),如果选择了两两的t检验,将会增大犯一类错误的概率.
独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以
我有证明,找我,544932263
1.5/(1+2+5+2)=0.52.2/(1+2+5+2)×100=20
已知样本为24,均值62.6,标准差为15.8,现对均值等于75进行t检验命令为:ttesti2462.615.875再问:谢谢,我的数据是配对T检验。正常组样本为24,均值62.6,标准差为15.8
固定样本量抽样是一种最为广泛使用的属性抽样.常用于估计审计对象总体中某种误差发生的比例,用“多大比例”来回答问题.例如:用这种方法估计未经签字而开支
用样本算出均值与方差,另一方面,其均值与方差分别为np,np(1-p),即可算出
估计量的一个无偏估计是克拉默—拉奥不等式中等式:无偏估计的方差=1/(n*信息量)成立,就称该无偏估计为估计量的一个有效估计再问:这个“信息量”怎么讲?另外,可不可以认为对于n~∞,无偏估计的方差的极
原理还是大数定律,仔细看“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律再问:大数定律只讲了X均值和u的无限接近;没讲到中心矩的问题啊;“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律,你在哪看到的?
拒绝原假设再问:这是一道问答题,答案可以如此简单化?再答:这是最终结论
因为那毕竟是计算得来的,要实践下.再问:但是样本平均值的期望等於总体的期望值,那麼为何还要用置信区间去估计总体均值的范围?再答:使其更准确些再问:我想问,用z检验或t检验是估计总体的均值还是样本的均值
总体方差和样本量没有必然的关系,主要和样本的异质性有关系.样本异质性越高,方差就越大;同质性强的话方差就小.总体方差=总体离均平方和/总体个数异质性影响的是分子,也就是每增加一个新的样本,分母肯定会增
根据公式均值+-1.96*标准差求出区间估计再问:具体区间再答:【2229.2,10970.8】再问:不好意思,回答错误,不过鉴于没人回答,分数还是给你了