两个自变量作用于一个因变量用SPSS做多重比较-搜答案-拍题作业网

重复测量资料的分析,一般采用混合线性模型做回归.你自己可翻翻书,学下然后用SPSS或者SAS跑一下就OK了,注意前置条件符合即可.

是指说给定一个自变量的值,因变量的值不唯一确定?还是说x→y1,y2这种前者按照函数的定义确实不是函数,叫做“多值函数”请注意,“多值函数”不是函数,【就好比说熊猫不是猫一样.】后者其实y1,y2是二

1自变量是高因变量是体积2.V=9πH3.9π90π应该不会错的

变量过程中会变化的量自变量自己可以变化的量因变量随着自变量的变化而变化的量

这个是比较两个模型的差异,有差异就说明你的中介变量有作用再问：两个模型的差异再怎么比较？能具体说明下吗？

将你和结果的模拟y与真实y画出来就行了y=f(x1,x2,x3)的散点图是不存在的

=sheet1,a2复制公式

在数学中,y=f（x）.在这一方程中自变量是x,因变量是y任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的,当我们分析这些系统（或模型）时,可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响,那么我们选择的这些变量

画出y^2=x这玩意1个自变量对应了2个因变量,不是函数画出y=x^2一个自变量只对应一个因变量,是函数,而且它就是1个因变量对应了2个自变量

估计您的意思是：求三元N次方程的最值/二元函数的最值.求多元函数极限值的求法.详情请看参考资料资料的内容：•理解多元函数极值和条件极值的概念•会求二元函数的极值•了

这说明这些变量之间存在自相关,模型选择的是代表程度更高且自变量相互之间相关性低的自变量来,以保证自变量变化时,只影响因变量,而不影响其它模型中的自变量.建议你对这些自变量做两两之间的相关性检验,以说明

可以做多元回归.这方面的资料,在star统计分析工作室有的,百度输入即可

先通过绘制多维散点图,看看各自变量与因变量之间是否存在线性关系,如果有呈线性趋势,则可以进行多元回归分析,进一步通过数据来获取准确的线性关系再问：谢谢哈！那再请问一下啊，怎么用SPSS绘制一个因变量和

自变量是最初变动的量因变量是由于自变量变动而引起变动的量额..比如...开车用汽油``行驶路程是X耗油量是Y路程X越多..耗油量Y越多``X就是自变量..Y就是因变量

可以做因子分析.首先,先将A1到An用提取主成分分析的方法,形成一个因子,同理,对B项做同样处理.其次,再在因子的层面上对两个因子单变量方差分析（当然,如果存在多个自变量因子和多个因变量因子,可以用多

自变量是__石头__,因变量是_一圈圈圆形涟漪__．

你每给定一个自变量的值,都对应一个因变量的值,自变量的取值范围、以及这种明确的对应关系、再到产生的因变量的取值范围,三者整体才是一个“函数”.说因变量是函数只是习惯上的,说一个变量是函数都是默认了潜台

比方说：温度改变了,酶的活性也跟着改变.温度是自变量,酶的活性是因变量.自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量（也就是实验所得到的结果）.

例如y=f(x)x是自变量,y是因变量.意思就是y随x变化而变化.这个跟函数形式有关,不是绝对的x是自变量y是因变量,例如函数x=f（y）就是相反的情况.

如：y=x＋1.这个方程中,x就是自变量,而y就是因变量,.所谓自变量就是本身可以自由变化的量,而因变量就是因自变量变化而变化得量.