两个线性无关的实矩阵相乘-搜答案-拍题作业网

假设AB=O,若|A|≠0,则A是可逆矩阵,在AB=O两边左乘A的逆矩阵A^(-1)就可得出B=O.请采纳,谢谢!

比如说有n个列向量,将这n个列向量截短后组成的向量仍然线性无关,那么我们假设原来的n个向量组成的矩阵为A,截短后组成的矩阵为B.则由于B为A的一部分,故r(A)>=r(B)其次r(A)又必然再问：这个

m个n维列向量α1,α2,……,αm,如果m＞n.｛α1,α2,……,αm｝必然线性相关.当m≤n时.对n行m列矩阵（α1,α2,……,αm）,进行行初等变换.目标是有r列.其前r行构成的子式变成r阶

先证CX=0与AX=0同解.一方面,显然AX=0的解是CX=BAX=0的解.另一方面,设X1是CX=0的解,则CX1=0.所以(BA)X1=0所以B(AX1)=0因为B列满秩,所以有AX1=0.即X1

提供两种证法如图,第二种方法要用到秩的性质.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.

基本定理Ax=0有n-r(A)个线性无关的解即基础解系含n-r(A)个向量

a1b1a2b2设矩阵A=B=c1d1c2d2a1a2+b1c2a1b2+b1d2则矩阵AB=c1a2+d1c2c1b2+d1d2祝学习快乐!

秩等于行向量或列向量个数时,线性无关,小于则相关.

我解释一下：矩阵A、B相乘,必然是一个m*n和n*l的矩阵,这样他们相乘即可以得到一个m*l的矩阵.

矩阵的一个特征值可以有多个线性无关的特征向量但线性无关的特征向量的个数,不超过特征值的重数

行(列)满秩矩阵等价于矩阵的行(列)向量线性无关,这是对的,它们两个可以互相推得.不需要证明.因为矩阵的行秩就是其行向量组的最大线性无关组所含向量的个数,如果矩阵行满秩,则其行向量组的最大线性无关组所

如果是方阵,就一定可逆.如果不是方阵,就永远不可逆.

因为如果A可逆,则Ax=0有唯一解0,xA=0也有唯一解0,而这恰好是列向量组和行向量组线性无关的定义

不是的.当A是实对称矩阵时能保证它有n个线性无关的特征向量.你研究一下这个矩阵:0-101-20-10-1它只有一个特征值-1,只有一个线性无关的特征向量.书中给的结论要记住条件,没给的不能想

可逆矩阵的行列式不为零,所以其向量组是线性无关的.假如矩阵的向量组线性相关,则其行列式为零.

单位化时需要将这个实数带入计算吗?不用代入,这个倍数是要被除掉的!例如:a=k(1,2,3)'的单位化.其长度=√(k^2+4k^2+9k^2=|k|√14所以a单位化后为(k/|k|)(1/√14,

你这个j=1:544;并没有在循环,而是直接赋给j一个向量了.要实现你的目的直接：sig = returne.*cjl;即可再问：直接相乘，显示的仍旧是一样。。。sig=retur

A^2=AA假设有A^2x=AAx=0,则有Ax=0,R(A)=n,所以x只有零解,所以有A^2*0=0,所以R(A^2)=n,故矩阵A^2的列向量线性无关

1、根据定义：Ax=λx,那么x是特征向量,λ是特征值当λ=2是二重特征值时,Ax=2x要有两个线性无关的解,这样A的特征无关向量才能有3个2、这是不能的,λ=2是A的二重特征值,可能有两个线性无关的

楼上看错了吧,是线性无关,不是线性相关.其实很容易,方阵A的列线性无关等价于det(A)非零,也等价于det(A^2)=det(A)^2非零.