作业帮两个独立样本 一个不正态
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 05:02:16
sig是方差差异是否显著的依据sig.（2-tailed）是总体均值差异是否显著的依据
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.秩和=平均秩×例数,所以判断哪组数据较低,要看平均秩(Rankmean),类似均数(mean),是平均的排序号,但不是真实的值.
貌似没有这样的关系在一个样本空间中,两个事件可以相互独立,也可以不相互独立（这就涉及到了相关系数）,你遇到的题目大多数应该是相互独立的如果不在同一个样本空间,同样是上述两种情况.可是既然不在一个样本空
在统计学中,两个独立样本做统计比较时,首先需用拟正态分布检验样本分布情况,如果不属正态分布,两个独立样本则要用非参数检验的两个独立样本u检验；如果属于正态分布,则采取取以下方法：1.样本量不同,可以采
样本标准差和样本均值独立并不总是成立的,其充要条件为：样本服从正态分布想知道怎么证明,给你看一篇论文：
首先进行方差齐性检验：F=S1的平方/S2的平方.（要求S1的平方>S2的平方,否则自行调整两者的顺序）若方差齐性检验成立,使用上面的公式；若方差齐性检验不成立,则使用下面的公式.再问：若方差不
是不是数据没有定义好啊,性别,男女的个案数怎么都是0?你再检查下数据录入有没有问题吧.再问：具体需要检查什么再答：你的052是性别吗？可能是你检验反了，“检验变量”是输入那个连续变量（不是性别），性别
第一行结果P（0.001）
左边的P值,是方差齐性检验的,如果P值大于0.05,表明方差相等,则用第一行的结果,即后面的P值.反之,前面的P值小于0.05,说明方差不齐,应该选择第二行的结果,即后面的P值.
不行,应该是卡方检验.再问：为什么呢？是样本不独立么？卡方是交叉列联表里的卡方，还是非线性的呢？分不清楚谢谢回答～再答：并不是样本不独立，独立样本T检验，适用于一个变量是二分类变量，另一个变量是数值变
1.通过F检验可以看到方差是否相等,你说的对的,看第二行2.样本标准差可以使用描述统计中的功能来计算,例如descpritivestatistics3.如果样本数量30以上,可以当作正态分布.如果是小
Z值为负值,说明第一个样本和秩和小于第二个样本的秩和.再问：能理解为第二组数据低于第一组数据吗？再答：秩和=平均秩×例数，所以判断哪组数据较低，要看平均秩(Rankmean)，类似均数(mean)，是
这个地方需要看第一行的sig值0.040,而不是第二行的0.039.因为Levene检验F值对应的sig值为0.134,大于0.05,说明接受原假设（原假设就是两组总体的方差相等）,因此需要看第一行的
1.假如人造纤维缩水后能够复原.那么,如果同一根人造纤维,在60度测试后再在80度中测试,使用配对检验.如果同一批人造纤维的样品,一半测试60度,一半测试80度,则使用独立检验.2.假设该产品一个10
t检验没有要求两个组的样本数量必须相同,不相同的也是一样的做
先看EqualityofVariances:Test1中P-value=0.4659>>0.05说明两组数据方差不相等的假设失败,也就是说不可以承认方差相等,于是可以用Pooledmeth
是独立的.如果不独立的话,T分布的定义无从谈起
1)题目好像没写清楚.2)无偏估计量
若两个随机变量X和Y相互独立,那么两个随机变量的和的方差等于各自方差的和： &nb
独立样本是指我们得到的样本总体之间是相互独立的,比如我们要研究一个地区百姓的生活水平,要同时考察家庭的子女数x,父母的教育水平y,这就可以看到是独立样本.而配对样本则恰恰相反,是指我们得到的样本总体之