作业帮两个变量的数据怎么做F检验
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/01 22:09:59
是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了
卡方检验.公式很复杂.
先要理顺这里的逻辑线条：首先看一下该检验的结果（原假设是：x1与x2的系数相等）,若检验结果未拒绝原假设,也就不该进一步考虑两个系数“谁大谁小”了.
最简单直观的方法就是做相关系数矩阵了,另外就是Pearson相关系数或者Spearman相关系数用SPSS软件或者SAS软件都可以分析.用SPSS更简单.如果你用SPSS软件,分析的步骤如下：1.点击
用transpose将两次考试成绩合并成为一个变量,然后用描述统计descriptive就可以,获得一个平均数和一个标准差.或者把数据转成EXCEL,把两次所有分数所在区域选定,点击函数F,选择标准差
t=0.5:0.1:2;y=linspace(1,10,length(t));T=1./t+y.^3;plot(T)
你这个问题也太简单了吧,看来你是初学者：#includevoidmain(){inta,b,t;scanf("%d%d",&a,&b);t=a;a=b;b=t;printf("\n%d%d\n",a,
定义域和对应关系如果对于一个变量的每一个值,另一个变量都有唯一的值和它对应,则另一个变量是这个变量的函数.更多函数信息,邀请您踩一踩我的函数Ok吧再问：两大要素是什么再答：定义域和对应关系
分析下面描述性统计探索正态分布检测检测某一变量变量为数值型.再问：不行啊，可否+qq详谈，如果你真的熟悉的话....再答：其实我说的应该比较明白你这2变量是标识+频数的不符合正态检验条件再问：那我复制
就是用独立样本T检验啊,analyze——comparemeans——independentsampleTtest
离散数据：卡方检验或双比率检验联系数据：比较复杂,根据数据是否为正态的,使用不同的检验.正态的：双比率t检验非正态：选择mann-whitney检验或wilcoxon检验或kruskal-wall检验
你要求的置信度是多少啊?鉴于你没有说,假设显著性水平就是0.01.1.可决系数较高,可以看作是高度拟合.2.通过解释变量的t检验发现x1x3对被解释变量的影响是显著的,其他的是不显著.方程的f检验通过
一组变量的统计学特征一般指的是分布特征,即其分布形式（钟形、U形、J形、反J形等）.最基本的是反映集中趋势和离散趋势的指标.仅仅有a的数据,是无法确定a与k的关系函数的.
%先把a存盘,清空,再载入asavetmp.mata;clearall;loadtmp.mat;
如果你根据试验数据画的散点图x1,x2呈线性关系,那么可以建立函数：x2=a*x1+b然后利用Eviews或者Excel等软件进行拟合,采用线性回归分析
截面数据不用..
先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问：我现在就是不知道这个相关是怎么做的，因为它是两个连续变量，自然不能用方差分析了，那应该用什么方法呢？高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操
如果是两组数据是来自不同的样本,就用独立t；来自同一个样本或者匹配样本的话就用配对t.不知道为什么要用F检验~再问：是使用两种不同的方法对相同的样本检测得到的2组结果再答：不明白你的问题是什么？