作业帮两个变量的均值是否存在显著性差异
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 01:27:57
Statisticallyspeaking(或Instatisticsterms),ifP'svalueofthecorrelationcoefficientbetweenthetwovariable
恋爱与月均生活费相关系数0.05,检验P值>0.05,二者无相关性.
1,存在,月数是变量,体重是函数2,不存在3.不存在4,存在,平均数是变量,捐款数是函数
先看问题,根据实际提出假设,小于0.05或0.01,那么否定假设,大于0.05或0.01那么接受假设.如果是T检验的话用2-tailed比较,如果是用SPSS的话就直接用sig.(2-tailed)或
都是（1）正方形的周长C（cm）随着边长a（cm）的变化而变化.C=4a（2）圆的面积S（cm^2）随着半径r（cm）的变化而变化.S=πr^2（3）一个长方形的周长是20cm,他的长y（cm）随着宽
看P值,即P>|t|那一列.另外取决于你定的显著性水平,如显著性水平设为5%,则P值小于0.05的变量都是显著的.
检验方法有很多,如开方检验,t检验,具体参照概率论与数理统计
你的数据属于计量资料：1.建立两个变量：1.组别在value中定义1=A2=B；2.数值：2.进行正太检验：选择分析—频率—按要求输入变量数值-运行后看偏度/系数是否《1.96,峰度/系数是否《1.9
该班学生个人捐款平均数是某班支援灾区的捐款数的函数设某班支援灾区的捐款数为X,该班学生个人捐款平均数为Y,该班人数为常数a有Y=X/a再答：求采纳，谢谢再问：我也是这么认为的再问：可是答案不是这样的.
1c=2πr2无关3b+2a=154s=2n5y=25-x6s=t*7.12
如果P值小于0.05,拒绝原假设,说明在0.05的显著性水平上,两次测量的差异是显著的,或者说,这个差异具有统计学上的意义.统计人刘得意
看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平（通常用0.05）,这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问：不显著说明了什么？再答：不显著说明这个解释变量
说简单点：看有没有研究的必要,只不过它进一步明确了变量的因果和然后VIF是检验自变量的共线性
参考资料：一般而言,正常发育的宝宝在不同的月龄有相对应的身高、体重指标.我们会说几个月的宝宝应该体重多少,但不会说十斤重的宝宝应该几个月.可以这样理解,月龄是常量,不同的孩子在这个常量下会有不同的身高
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
如果无两个总体的任何信息的话,那么是无法判断它们在均值以及方差上的差别的两者的均值可能相等,可能一个稍大,也可能差别极大两者的方差也可能相等,也可能一个稍大,也可能差别极大如果楼主想学好统计学的话,可
小明的身高和年龄：年龄是自变量,身高是因变量小杰的体重和年龄：年龄是自变量,体重是因变量期中考试的数学成绩与学号：没有关系气象台预报的明日气温与城市：气温是自变量,城市是因变量电影院里的座位号与观众手
存在这样的数,当这两数是相反数的时候,就满足这个条件
首先得告诉你,在这里的两个变量属于定序变量,因为你是通过四个选项和五个选项来调查的,虽然这两个变量在现实中是数字型的,但是你是通过分段来调查的,所以只能算是定序变量.接下来做相关分析,只能选择spea
需要确定你的实验设计,如果A,B是独立的进行独立样本检验,如果A,B总体分布是正太分布,可以选择独立样本t检验,如果总体分布未知,可以考虑独立样本的非参数检验方法,如Mann-WhitneyU检验,K