两个变量不符合正太分布怎么用spss进行相关性分析
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/15 20:44:24
正态分布最初由棣莫弗研究二项式时推导得出,后来高斯又从另一个方面导出了正态分布的表达式,研究了正态分布的一系列性质并将其应用于天文学研究,因此正态分布通常又被叫做高斯分布.10元币值的德国马克上印有高
符号变量是不能比较大小的.
全国2009年10月高等教育自学考试计量经济学试题课程代码:00142一、单项选择题(本大题共25小题,每小题1分,共25分)在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的,请将其代码填写在题后的
用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平方根,这里打不出根号,不好意思,以此类推
正相关的话,用相关分析就可以.或者就是在回归分析中看那个系数,系数是正的,并且后面的P值是显著的,不仅说明他们是正相关,还可以说明A的变化会给B带来怎么样的变化
inconformity,donotaccordwith
这个积分一般积不出来;这是泊松积分;你要记住;看你的问题:原积分等于标准正态分布的概率函数在负无穷到0的积分*a;这是看出来的,不是算出来的;标准正态分布,你懂得,均值是0,半个数轴区间的概率是0.5
题目没说清a,b到底是什么?是不是说a和b都服从正态分布N(1,1)?如果是的话:简单的理a,b是对称关系,所以P(a>b)=P(b>a)又P(a=b)为零(测度论知识,暂时理解就可以)利用概率为一P
残差绝对值的倒数.统计人刘得意
经济数学团队帮你解答,有不清楚请追问.请及时评价.
积分项,变换后既然V是以绝对值出现,那积分区间就是0到正无穷,所以你最后的分母中多了个2,所以这是一个Cauchy-(1/2,1/2)的分布.
再答:这是概率论书上的严谨证明,利用变量代换简化计算若有疑问请追问哦~再问:再问:那这道题的fy是怎么得来的啊?再答:再问:谢谢啦你复习的真全面
先做相关,再做线性回归,1.相关—双变量2.回归—线性再问:我现在就是不知道这个相关是怎么做的,因为它是两个连续变量,自然不能用方差分析了,那应该用什么方法呢?高人能否具体说一下SPSS当中应该怎么操
伽玛函数表达式:Γ(x)=∫e^(-t)*t^(x-1)dt(积分的下限是0,上限是+∞) 利用分部积分法可以得到 Γ(x)=(x-1)*Γ(x-1),而容易计算得出Γ(1)=1, 由此可得,在正
π(λ)P{X=k}=λ^k*e^(-λ)/k!π(μ)P{Y=k}=μ^k*e^(-μ)/k!Z=X+YP{Z=k}=∑(i=0,...k)P{X=i}*P{Y=k-i}=∑(i=0,...k)[λ
对,例如:symsxyeq1=x+y^2-2;eq2=x^2-y+4;ezplot(eq1)holdonezplot(eq2)再问:请看我的问题补充…我那么画应该是对的吧貌似不需要用到符号变量再答:d
浮夸再问:嗯,还有其他的吗再答:还有四字的:天壤之别、大相径庭再问:我说的是两个字的再答:吹嘘、吹牛
功能:生成服从正态分布的随机数语法:R=normrnd(MU,SIGMA)R=normrnd(MU,SIGMA,m)R=normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明:R=normrnd(MU,SIG