作业帮不符合正态分布怎么计算f值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 10:46:44
有,用normcdf(x,0,1)就是标准正态分布的分布函数.如果是带平均值和方差μ和σ的正态分布,用normcdf(x,mu,sigma)标准正态分布就是mu=0,sigma=1的特例.例如>>no
如果是计算概率,那就要用分布函数,但是它的分布函数是不能写成正常的解析式的.一般的计算方法就是,将标准正态分布函数的分布函数在各点的值计算出来制成表,实际计算时通过查表找概率.非标准正态分布函数可以转
均值就是期望EX方差就是标准差的平方,正太分布服从（EX,方差）,一般这类计算都是先代换,变成标准正太分布Z=(x-μ)/σ,然后查表,我查表0.9505是对应的1.65然后代入计算167.630
将未知量Z对应的列上的数与行所对应的数字结合查表定位例如要查Z=1.96的标准正态分布表首先在Z下面对应的数找到1.9然后在Z右边的行中找到6这两个数所对应的值为0.9750即为所查的值
分布的正太性检验：x为你要检验的数据.loadxhistfit(x);normplot(x);从这两个图中可以看出是否近似服从正太分布.然后估计参数：[muhat,sigmahat,muci,sigm
解题思路：关于高考解题过程：你好，正态分布是人教A版的一个高考考点，但是，北京高考会不会出现关于正态分布的题目，那就难说，所以既然是考点，就必须弄清楚。不过，正态分布这个考点比较简单，也好学。最终答案
∵X~N(2,σ^2) ∴P(X<2)=0.5 ∵P(0<X<2)=P(2<X<4)=0.3∴P(X&
根据微积分,将图形微化处理,计算得出.
F分布是基于正态分布建立起来的区别：正态分布是对称的；f分布是一种非对称分布
符号秩和检验就行analyse---nonparametrictest--2independentsamplesWald-Wolfowitz游程检验也行自己选一个非参的就行里面有个testtype就是
P(X>200)=1-P(X200的概率基本可以认为是0而X
你具体是要算什么?如果是已知x=一个值.,求N(x),可以用px=normcdf(x,MU,SIGMA).MU为均值,SIgMUA为标准差.如果写成normcdf(x),则默认MU为0,SIgMUA为
这个题有点技术含量印象中先要分部积分化简.楼下的接着做.
x=(0:0.02:10);y=lognpdf(x,1.73,0.22);figure,subplot(121);plot(x,y);grid;xlabel('x');ylabel('p')%这是对数
可以.但是有些分布的这样表示意义不大.原因是正态分布这样做是因为正态在均值左右的标准差覆盖面积基本稳定确定.那样表示会比较方便.
如果随机变量X：｛x1,x2,...,xn｝服从对数正态分布,那么它的数学期望为：E=(lnx1+lnx2+...+lnxn)/n；它的标准差为：σ=√{Σ(i：1→n)[lnxi-E]²/
左边列对应所求概率的整数部分上边行对应小数部分
正态分布分一般正态分布和标准正态分布.后者建立了专门的表,前者因具体函数的不同而没有建立,但是可以化为标准正态分布形式,从而通过查表求得.P(X
0因为是连续型的取某个确定的值得概率都是0只能求出概率密度不是很明白lz的公差什么意思就当方差理解了密度函数为f(x)=1/(2*pi*0.3^0.5)*e^(-(x-35)^2/(2*0.3))代入
可以用非参统计,最常用的就是计算它们的“秩相关”：d:两组数据的等级差.n:数据对数.