不独立变量的乘积的期望-搜答案-拍题作业网

D(xy)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=E(X^2)E(Y^2)-[E(X)E(Y)]^2

由独立性,从联合分布中求出边际分布（或概率密度）,然后利用一维随机变量期望计算公式即可.也可以直接利用公式求,见图至于第二问许多教材里都有类似的例题,如茆诗松教授等编写的概率论与数理统计教

利用协方差的公式啊COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=EXY-EX*EY那么EXY=COV(X,Y)+EX*EYEX,EY,COV(X,Y)都已知,就可以算出来了再问：��

时间仓促我只能帮你找找帮你找的1点这首诗表达了你不一定能做一个伟人,但是,只要你无私奉献,不求回报,就一定可以做一个让人尊敬,让人敬佩的“伟人”!2人的一生在于给予而不是索取3作者以高尚的情怀教会我们

只要把积分的过程改成求和就可以证明了,如图.

我X,问问题都问到企鹅上来了?!腾讯欣慰了啊---

是不是以x,y建立坐标轴,借助图像y>=x确定的呢……表示不知道答案不用谢

我不期望回报汪国真给予你了,我便不期望回报.如果付出,就是为了有一天索取,那么,我将变得多么渺小.如果,你是湖水,我乐意是堤岸环绕；如果,你是山岭,我乐意是装点你姿容的青草.人,不一定能使自己伟大,但

m是随机变量,它是随机的,有很多种可能,有时候是1,有时候是2,.但是统计总体后,有一个期望值就是E(m)=n*p

正态分布有一个性质是“独立和不相关等价”原题说x,y独立,所以他们相关系数是0；又因为Cov(x,y)=E(xy)-ExEy,原题的结论显然.

Exy=Ex^2+Ey^2+Ex+Ey前提是XY独立再问：是E(y^2)还是Ey^2再答：E(y^2)

相等的,根据同分布就可知道

独立同分布是说随机变量之间相互独立,而且分布函数相同.既然分布函数相同,因此只要期望,方差是有限值,就必然是一样的.

推导过程见图再问：这个是你写的吗?字真大啊好清楚啊谢谢我会仔细看的能否告诉我书上的方法是用递归的思路列出方程E(X)=p+(1-p)(E(X)+1)这句话是什么意思再答：列这个方程是为了推导什么的？再

我不期望回报给予你了,我便不期望回报.　　如果付出,就是为了有一天索取,　　那么,我将变得多么渺小.　　如果,你是湖水,　　我乐意是堤岸环绕；　　如果,你是山岭,　　我乐意是装点你姿容的青草.　　人,

a.f(X|Y=白人)=0.08/(0.67+0.08)=8/75f(X|Y=黑人)=0.03/(0.09+0.03)=1/4f(X|Y=西班牙人)=0.03/(0.10+0.03)=3/13白人的贫

两个,一个是绕轴的旋转,还有是沿着轴向再问：地球是严格的惯性参照系？再答：我个人认为，看你是想做多高精度的计算，计算精度要求越高，那么参照系就要越精密。如果你的计算超过地球系，那么就需要太阳系甚至更大

求密度貌似要先求cdf：F,然后求导得到pdf：f……具体的没时间想了＝＝其实几何解法是最简单最好的……cdf就是CumulativeDistributionFunction(抱歉中文叫啥我不知道==

同分布意味着期望和方差相同,但反过来不成立.毕竟期望和方差只是一阶矩和二阶矩,还有更高阶的矩存在.因此同分布事实上是很强的条件,更不必说是独立了